Cette page permet de détailler la méthodologie utilisée pour le développement d'indicateurs de vulnérabilité à la submersion marine dans le cadre de l'observatoire régional du littoral.
Les données utilisées pour le développement des indicateurs.
Concernant les zones inondables, la donnée utilisée est celle de Géorisque : zone inondation rapportage 2020 (standard). Elle correspond aux Territoires à Risques important d'Inondation (TRI) - version 2 (millésime 2020).
Ce jeu de données est constitué de plusieurs types d'aléa. Dans ce travail, seulement le type n°3 correspondant à la submersion marine a été prise en compte.
Il existe plusieurs types de probabilité de l’aléa (p°55 du standard). Nous ne nous sommes intéressés qu’à 3 types de scénario :
Concernant la population, la donnée utilisée se base sur une couche de distribution fine de la population 2018 au bâtiment : https://ckan.openig.org/dataset/distribution-fine-de-la-population-region-occitanie-2018
Cette couche a été produite selon une méthode mise au point par Montpellier Méditerranée Métropole et OPenIG.
Le traitement est réalisé à partir de plusieurs sources de données :
Concernant les équipements, la donnée utilisée est celle de la base permanente des équipements de l’INSEE (BPE) de 2021 : https://www.insee.fr/fr/statistiques/3568638?sommaire=3568656. OPenIG diffuse cette donnée filtrée sur l’Occitanie et en tant que couche géographique. Voici le code des équipements utilisés :
Concernant l'occupation du sol, la donnée utilisée est l'OCSGE 2015 de l'IGN disponible sur l'IDG d'OPenIG.
Concernant les découpages administratifs des communes et des EPCI, la BDTopo IGN 2021a été utilisée.
Filtre des données des communes sur les 4 départements littoraux d’Occitanie : Aude, Gard, Hérault, Pyrénées Atlantiques.
Intersection de la couche “commune” et de la couche “inondation” afin de récupérer les informations du territoire communal (code INSEE, nom, population communale, code EPCI SIREN). Un champ “superficie” en km2 est ajouté afin d’avoir des statistiques sur les surfaces vulnérables. Ensuite, un croisement/intersection est réalisé entre la couche de la population au bâti et les 3 couches “zones inondables” (crue de probabilité́ forte, moyenne et faible). Dès qu'un bâtiment est touché par l'inondation, il est considéré comme inondé en totalité (toutes les personnes rattachées à ce bâtiment sont donc considérées comme inondées).
Ce traitement nous permet d’avoir la population ainsi que le territoire vulnérable selon les différents niveaux de probabilité de la submersion marine.
Concernant les équipements, la démarche est similaire. Étant une couche de ponctuels, seule l’information sur le nombre et la part d’équipements en zone à risque sont fournis. La donnée est divisée selon le type d’équipement :
Concernant l'occupation du sol, une intersection est réalisée entre la couche de submersion marine découpée par commune (3 scénarios) et l'OCSGE. Ensuite les géométries des polygones ont été regroupées ce qui a permis de calculer la surface submersible en km2 pour chaque dimension d'occupation du sol (couverture & usage).
Concernant la donnée de population, la distribution fine de la population est une estimation ; elle ne doit pas être utilisée à l'échelle du bâtiment ou de la parcelle. Elle prend son sens
Concernant la donnée de submersion marine, il s'agit principalement d'une mise à jour des données de rapportage 2013 de cartographies partielles, réalisées en l'état des connaissances et ne prenant pas en compte tous les cours d'eau, leur échelle de validité est le 1/25 000ème.
La surface inondable sur l'Occitanie est la fusion des TRI d'Occitanie :
Il ne prend pas en compte 3 communes :
Concernant les données d'équipements, la BPE n'est peut être pas assez complète et pourrait être complétée avec des données issues de la BDD OpenStreetMap.
Sur la thématique de l'urbanisme, des données sont issues du Géoportail de l'urbanisme (GPU).
Driasles futurs du climat a pour vocation de mettre à disposition des projections climatiques régionalisées réalisées dans les laboratoires français de modélisation du climat.
API données locales : https://api.insee.fr/catalogue/site/themes/wso2/subthemes/insee/pages/item-info.jag?name=DonneesLocales&version=V0.1&provider=insee
API données foncières : https://api.gouv.fr/documentation/api-donnees-foncieres